Опубликованный на прошлой неделе исследовательский документ показывает, что комментарии пользователей форумов могут использоваться для прогнозирования колебания стоимости биткойна с точностью более 80 процентов.
Исследовательский документ под названием “Использование текстового анализа мнений пользователей для прогнозирования колебания стоимости биткойна” является плодом соавторства пяти исследователей из двух университетов Южной Кореи – Корейского и Каннамского университетов.
Исследование проводилось при поддержке Программы фундаментальных научных исследований Национального исследовательского фонда Кореи (NRF), финансируемого Министерством образования, науки и планирования будущего. Также проект был профинансирован корейским правительством через Институт развития информационно-коммуникационных технологий (IITP).
“Чтобы предсказать колебания цены биткойна, мы анализировали комментарии, размещенные на онлайн-форуме, посвященном Биткойну”, – пишут авторы. “Наш подход подразумевал извлечение ключевых слов из комментариев, связанных с Биткойном, размещенных на онлайн-форуме, с целью аналитического прогнозирования цены и степени колебаний стоимости транзакций”.
Использованный в исследовании метод включает в себя извлечение, сбор и анализ данных с дальнейшей разработкой соответствующих моделей.
Данные были взяты из раздела “Обсуждение Биткойна” на форуме Bitcointalk за период с 1 декабря 2013 года по 21 сентября 2016 года. Ежедневная цена биткойна и количество транзакций за указанный период были просканированы в статистике Coindesk. Кроме того, были собраны данные Google Trends и данные о запросах в Википедии с использованием ключевого слова “биткойн”.
На основе извлеченных ключевых слов и количественной оценки была проанализирована взаимосвязь между количеством биткойн-транзакций и его ценой.
“Затем мы разработали модель, основанную на глубоком изучении механизма предсказания количества и цены биткойн-транзакций”, – поясняется в документе.
После тщательного анализа исследователи пришли к выводу:
“На основе легкодоступных онлайн-данных предложенный метод предсказал колебания цены биткойна с точностью более 80%”.
Авторы утверждают, что их метод проливает свет на некоторые аспекты того, как комментарии влияют на решения пользователей покупать и продавать криптовалюту.
Затем они предложили различные способы повышения точности прогнозирования, такие как использование количественного анализа результатов поиска или соответствующего контента. Сообщения форума также могут быть отфильтрованы более тщательно для повышения точности.
В заключение авторы заявили, что их метод “способствует также пониманию ряда криптовалют, отличных от биткойнов”, добавив, что, кроме того, он может быть полезен и во многих других областях.
Источник: Bitnovosti.com
(Пока оценок нет)
Загрузка...
Редактор. Маркетолог. Криптоинвестор с 2014 года.
