Пользователи Reddit точнее определяют цену BTC, чем Google

Основное различие между цифровыми и традиционными активами заключается во влиянии на них рыночных настроений.

В случае с криптоактивами, такими как биткоин, количество запросов в поисковой системе и высказывания в социальных сетях часто принимаются за индикатор рыночных настроений.

Источник: Google trends

В прошлом году уровень запросов в поисковой системе Google, выраженных в таких словах, как «купить биткоин», был высоким как раз во время бычьего забега середины прошлого года, когда цена биткоина выросла до $ 13 800. Тем не менее, согласно последним данным, полученным из Google Trends, сейчас поисковые запросы для той же фразы снова находятся на высоком уровне – 69 пунктов.

Однако, несмотря на то, что настроение в поисковой системе Google было оптимистичным, недавнее исследование показало, что Google Новости, возможно, не являлись корректным отражением текущего настроения и, следовательно, не отражали реальное ценовое движение.

Недавно в статье, опубликованной кафедрой компьютерных наук государственного университета Сан-Хосе, уровень цены биткоина оценивался по настроениям в социальных сетях. В ходе эксперимента было проведено сравнение данных из публикаций в Google Новости и постах Reddit, а также настроений на каждой платформе при измерении динамики цен биткоина. В качестве выборки был взят временной период с января 2018 года по ноябрь 2019 года.

После проведения нескольких экспериментов, основанных на гиперпараметрах с участием ключевых слов и данных с нескольких бирж, исследователи пришли к выводу, что настроения в постах Reddit лучше коррелируют с ценой биткоина на графиках.

На прилагаемом графике указано, что ожидаемый и прогнозируемый ценовой тренд по совокупности постов на Reddit более точно отражал цену биткоина в конце 2019 года. Для сравнения, движение цен, согласно новостям в Google, показало значительное отклонение от фактической активности, см. диаграмму ниже.

При этом исследование Университета Сан-Хосе было снабжено оговоркой, что анализ настроений может стать более конструктивным, если в рамках исследования также будут изучены данные из Твиттера, Facebook и других социальных сетей.